原文:短文對話的神經反應機 -- Neural Responding Machine for Short-Text Conversation學習筆記

最近學習了一篇ACL會議上的文章,講的是做一個短文對話的神經反映機, 原文: 會議:ACL 文章條目: Lifeng Shang, Zhengdong Lu, Hang Li: Neural Responding Machine for Short Text Conversation. 寫下學習筆記: 拓展:Attention Model 注意力模型,本文中提到所采用的Encoder Decod ...

2017-12-06 17:01 0 1009 推薦指數:

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Neural Turing Machine - 神經圖靈機

Neural Turing Machine - 神經圖靈機 論文原文地址: http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdf 一般的神經網絡不具有記憶功能,輸出的結果只基於當前的輸入;而LSTM網絡的出現則讓網絡有了記憶:能夠根據之前的輸入給出當前的輸出。但是,LSTM ...

Thu Oct 31 01:34:00 CST 2019 0 315
極限學習機(Extreme Learning Machine學習筆記

最近研究上了這個一個東西--極限學習機。   在很多問題中,我大多會碰到兩個問題,一個是分類,另一個就是回歸。簡單來說,分類是給一串數打個標簽,回歸是把一串數變為一個數。 在這里我們需要處理的數據一般維度都比較高,在處理這兩類問題時最簡單的方法就是加權。使 ...

Fri Jun 19 20:42:00 CST 2015 2 7688
超限學習機 (Extreme Learning Machine, ELM) 學習筆記 (一)

1. ELM 是什么 ELM的個人理解: 單隱層的前饋人工神經網絡,特別之處在於訓練權值的算法: 在單隱層的前饋神經網絡中,輸入層到隱藏層的權值根據某種分布隨機賦予,當我們有了輸入層到隱藏層的權值之后,可以根據最小二乘法得到隱藏層到輸出層的權值,這也就是ELM的訓練模型過程 ...

Sat Mar 26 01:15:00 CST 2016 1 16166
Neural Networks and Deep Learning(神經網絡與深度學習) - 學習筆記

catalogue 0. 引言 0x1: 神經網絡的分層神經元意味着什么 為了解釋這個問題,我們先從一個我們熟悉的場景開始說起,電子電路的設計 如上圖所示,在實踐中,在解決線路設計問題(或者大多數其他算法問題)時,我們通常先考慮如何解決子問題,然后逐步地集成這些子 ...

Mon Apr 24 05:21:00 CST 2017 1 5186
機器學習公開課筆記(4):神經網絡(Neural Network)——表示

動機(Motivation) 對於非線性分類問題,如果用多元線性回歸進行分類,需要構造許多高次項,導致特征特多學習參數過多,從而復雜度太高。 神經網絡(Neural Network) 一個簡單的神經網絡如下圖所示,每一個圓圈表示一個神經元,每個神經元接收上一層神經元的輸出作為其輸入 ...

Thu Dec 24 06:48:00 CST 2015 4 6815
 
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