原文:YOLO算法-論文筆記

最近看了Deep Learning中關於目標檢測的一些內容,其中大部分的內容都是Coursera上吳恩達卷積神經網絡的課程,沒看過的可以看一下,講的很好,通俗易懂,只是在編程 作業中關於網絡訓練以及具體的細節沒有體現,可能是網絡太復雜,不太好訓練。。於是想看一下原作者的論文,看看有沒有實現的細節,雖然論文里也米有具體的實現,但是啃下 一篇論文還是挺開心的。寫博客只是階段性的復習一下自己的學習成果 ...

2017-11-29 19:59 0 3862 推薦指數:

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論文筆記』Sinkhorn算法

最優化傳輸問題的簡單理解可以參照:https://blog.csdn.net/zsfcg/article/details/112510577 上文中給的Sinkhorn算法實現和下面的數學形式不是直接對應的,這里推薦https://github.com/magicleap ...

Wed Oct 27 06:08:00 CST 2021 0 2654
ACGAN 論文筆記

《 Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》 Odena A, Olah C, Shlens J. Cond ...

Tue Nov 21 23:54:00 CST 2017 1 14076
MMoE論文筆記

Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 論文鏈接 論文筆記 摘要 為什么提出? 多任務學習旨在構建單個模型來同時學習多個目標和任務 ...

Sun Feb 23 23:18:00 CST 2020 0 5479
ResNet論文筆記

其實ResNet這篇論文看了很多次了,也是近幾年最火的算法模型之一,一直沒整理出來(其實不是要到用可能也不會整理吧,懶字頭上一把刀啊,主要是是為了將resnet作為encoder嵌入到unet架構中,自己復現模型然后在數據集上進行測試所以才決定進行整理),今天把它按照理解盡可能詳細的解釋清楚 ...

Fri Sep 27 07:37:00 CST 2019 0 337
論文筆記:dropout

**Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors ** arXiv preprint arXiv ...

Mon Jun 18 19:08:00 CST 2018 0 2657
論文筆記:SRCNN

1.這篇論文的主要假設是什么?(在什么情況下是有效的),這假設在現實中有多容易成立   LR圖像是HR圖像經過模糊(低通濾波器),下采樣,加噪處理后的圖像。 2.在這些假設下,這篇論文有什么好處3.這些好處主要表現在哪些公式的哪些項目的簡化上。4.這一派的主要缺點有哪些    1.神經網絡 ...

Sun Sep 08 18:15:00 CST 2019 0 495
CycleGan論文筆記

原文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593 背景——風格遷移 圖片生成領域是GAN網絡的天下,最近很多人將GAN網絡應用到了圖像風格遷移領域。這篇論文也是做image to image translation,之前已經有較為成功的網絡 ...

Sat Oct 20 05:10:00 CST 2018 0 18590
Louvain 論文筆記

Louvain Introduce Louvain算法是社區發現領域中經典的基於模塊度最優化的方法,且是目前市場上最常用的社區發現算法。社區發現旨在發現圖結構中存在的類簇(而非傳統的向量空間)。 Algorithm Theory 模塊度(modularity) 要想理解 ...

Wed Jul 14 04:30:00 CST 2021 0 175
 
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