基於PCA和SVM的人臉識別
程序中采用的數據集是ORL人臉庫，該人臉庫共有400副人臉圖像，40人，每人10幅，大小為112*92像素，同一個人的表情，姿勢有少許變化。 程序的流程主要分為三部分，數據的預處理(PCA降維和規格化)，數據的訓練階段，數據的識別階段 數據的預處理的流程圖 ...
原文：SVM人臉識別
本次的任務是進行人臉識別。 對於本次課程中出現的兩個概念：SVM和核函數。 數據挖掘的本質是進行數據分類 提取 分析。那么本次的SVM，其本質也是一種對類別的划分。在之前的類別中，可以在二維平面找到一個相應的直線進行分割，實現了類划分。當二維空間上，無法找到這樣一個線性維度進行分割的時候，怎么辦呢，SVM的作用就是，將這些二維的類，投影到高維空間，以便找到這樣一個線性的平面，進行分割。在投影的過程 ...
2017-11-28 09:32 0 1874 推薦指數：
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