最大似然估計(Maximum likelihood estimation)(通過例子理解)
似然與概率 https://blog.csdn.net/u014182497/article/details/82252456 在統計學中，似然函數（likelihood function，通常簡寫為likelihood，似然）是一個非常重要的內容，在非正式場合似然和概率 ...
原文：最大似然估計 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 與深度神經網絡
最近在看深度學習的 花書 也就是Ian Goodfellow那本了 ，第五章機器學習基礎部分的解釋很精華，對比PRML少了很多復雜的推理，比較適合閑暇的時候翻開看看。今天准備寫一寫很多童鞋們w未必完全理解的最大似然估計的部分。 單純從原理上來說，最大似然估計並不是一個非常難以理解的東西。最大似然估計不過就是評估模型好壞的方式，它是很多種不同評估方式中的一種。未來准備寫一寫最大似然估計與它的好朋友們 ...
2017-11-27 13:38 1 10477 推薦指數：
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