一.TensorFlow高層次機器學習API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加載csv格式數據 2.tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型 ...
TensorFlow高層次機器學習API tf.contrib.learn .tf.contrib.learn.datasets.base.load csv with header 加載csv格式數據 .tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型 classifier .classifer.fit 訓練模型 .classifier.evaluate 評價模型 .c ...
2017-11-27 11:52 0 1151 推薦指數:
一.TensorFlow高層次機器學習API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加載csv格式數據 2.tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型 ...
本文是關於Xilinx HLS的簡單介紹,從HLS是什么以及HLS的優勢出發,進一步闡述了其功能,並針對Xilinx官方的例子對其進行了分析。關鍵觀點包括 HLS采用C/C+ ...
前言 本文接着上一篇繼續來聊Tensorflow的接口,上一篇中用較低層的接口實現了線性模型,本篇中將用更高級的API——tf.estimator來改寫線性模型。 還記得之前的文章《機器學習筆記2 - sklearn之iris數據集》嗎?本文也將使用tf.estimator改造該示例。 本文 ...
GitHub: https://github.com/storagezhang Emai: debugzhang@163.com 華為雲社區: https://bbs.huaweiclo ...
打破牢籠,展望更高層次的世界 -------------------------------------------------------------- 筆者袁永福是一個十多年的老程序猿,一窮二白的出來創業多年,期間經歷許多曲折和磨難,成功的在炮火連天的商業戰場上活了 ...
作者:Víctor Manuel Pineda 時間:Feb 14, 2017 原文鏈接:https://antonioleiva.com/kotlin-realm-extensions/ ...
Hierarchical clustering-層次聚類 概念:層次聚類(hierarchical clustering)試圖在不同層次對數據集進行划分,從而形成樹形的聚類結構。數據集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略,也可以采用“自頂向下”的分拆策略。 算法:AGNES ...
轉載請注明作者:夢里風林 Google Machine Learning Recipes 7 官方中文博客 - 視頻地址 Github工程地址 https://github.com/ahangc ...