經典互斥算法解析
本文用較為輕松的方式介紹了幾個經典的互斥算法： Dekker 算法、Dijkstra 提出的算法、Peterson 算法和面包店算法，並簡單地給出了每一個算法的正確性證明和相關的討論。本文探尋分布式計算歷史上的幾個非常有名非常經典的互斥算法,盡管這些算法幾乎是所有操作系統、分布式系統或多線程編程 ...
原文：遷移學習：經典算法解析
http: blog.csdn.net linolzhang article details 一. 了解遷移學習 遷移學習 Transfer Learning 目標是將從一個環境中學到的知識用來幫助新環境中的學習任務。 gt The ability of a system to recognize and apply knowledge and skills learned in previou ...
2017-11-23 20:18 0 5049 推薦指數：
相關推薦
【經典算法】遞歸解析
在非負整數集上定義一個函數f,它滿足f(0)=0,且f(x)=2f(x-1)+x^2.從這個定義可以看出f(1)=1,f(2)=6,f(3)=21,f(4)=58。當一個函數用自身定義時就稱為遞歸 ...
深度學習經典模型RESNET解析
深度學習經典模型RESNET解析 1. 理論基礎 1. 殘差學習概念 深度神經網絡相當於函數的擬合過程（復合函數）。如果層數足夠深，CNN可以擬合任何一個函數。 如果當網絡的層數越來越深的時候，由於網絡的退化現象（不妨假設擬合的是H(x)），難以訓練出來。 那么可以改為訓練\(F(x ...
機器學習經典算法之SVM
SVM 的英文叫 Support Vector Machine，中文名為支持向量機。它是常見的一種分類方法，在機器學習中，SVM 是有監督的學習模型。 什么是有監督的學習模型呢？它指的是我們需要事先對數據打上分類標簽，這樣機器就知道這個數據屬於哪個分類。同樣無監督學習，就是數據沒有被打 ...
機器學習10大經典算法
機器學習10大經典算法 機器學習10大經典算法 1、C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優點，並在以下幾方面對ID3算法進行了改進： 1)用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性 ...
機器學習經典算法之KNN
一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor，應該算是數據挖掘算法中最簡單的一種。 先用一個例子體會下。 /*請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...
機器學習的經典算法與應用
目錄 機器學習的經典算法與應用 一、機器學習基礎概念 二、機器學習的分類 1、監督學習 2、非監督學習 3、半監督學習 4、強化學習 三、機器學習的其他分類 ...
機器學習經典算法之EM
一、簡介 EM 的英文是 Expectation Maximization，所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我們先看一個簡單的場景：假設你炒了一份菜，想要把它平均分到兩個碟子里，該怎么分？ 很少有人用稱對菜進行稱重，再計算一半的分量進行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中 ...