參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
數字信號處理中,通常取有限時間片段進行分析。 具體做法: gt 從信號截取一個時間片段 gt 對信號進行傅里葉變換 相關分析。 信號的截斷產生了能量泄漏 而FFT算法計算頻譜產生柵欄效應 從原理上講這兩種誤差都是不能消除的 FFT分析中為了減少或消除頻譜能量泄漏及柵欄效應采用不同的截取函數對信號進行截短 截短函數稱為窗函數,簡稱為窗。 泄漏與窗函數頻譜的兩側旁瓣有關 對於窗函數的選用總的原則是: ...
2017-11-21 17:46 0 7302 推薦指數:
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...
首先補充: randn()函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj()函數用來求負數的共軛:如果Z是一個復數組,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分別代表Z的實部和虛部 1.首先看一下頻譜分析下,頻譜圖像展現的特征: x ...
題述 有一調幅信號$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$,用DFT做頻譜分析,要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有頻率分量。 理論分析 本題考察的是對時域采樣和頻域采樣的理解 ...
第一:頻譜一.調用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意:(1)函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...
本文主要是分析由多個正弦或者余弦信號組成的混合信號,可否求解出各組成信號部分的幅值、角頻率及初始相位角,並進行驗證。 參考鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401208432 https://mp.weixin.qq.com/s ...
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