KITTI數據集提供了雙目圖像,激光數據,和imu/gps位置信息,其中還包括了大量的算法。下載地址為:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php 例如一個153幀的序列,其中圖像: 激光數據: 車體 ...
KITTI數據集接口已經提供了matlab接口,本篇將說明詳細說明其應用並與PCL進行對接。PCL為C 點雲處理語言庫,詳情可見:http: pointclouds.org 程序可以從官網下載,也可以從我的github上下載https: github.com ZouCheng fusion kitti,為運行本代碼,必須先編譯make.m文件。 關於激光相機的demo為run demoVelody ...
2017-11-19 19:28 6 6176 推薦指數:
KITTI數據集提供了雙目圖像,激光數據,和imu/gps位置信息,其中還包括了大量的算法。下載地址為:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php 例如一個153幀的序列,其中圖像: 激光數據: 車體 ...
目錄 目的 如何實現 kitti數據集簡介 kitti數據集的raw_data 利用kitti提供的devkit以及相應數據集的calib文件 解讀calib文件夾 解讀devkit 代碼流程 ...
如果自己想要搭建一個激光相機系統,那么首要的就是要確定激光與相機的位置關系。那么下面將介紹一些典型的標定方法歷史。 最早的激光相機標定方法,由一些與相機標定類似,只需要一塊標定板,網站提供matlab工具包:http://www.cs.cmu.edu/~ranjith/lcct.html. 算法 ...
功能。 激光相機數據融合的首要任務在於如何將激光獲取的點(X,Y, Z)投影於圖像上獲取其顏色值(R,G,B ...
假設激光獲取的空間點坐標為Xl(x,y,z),首先我們先要將其轉換到相機坐標系下:Xc=RTlcXl。RTlc為激光坐標系到相機坐標系的旋轉平移矩陣,通常激光和相機安置好后,需要通過標定來確定RTlc值,標定的內容將在下幾節中涉及。 接下來再將Xc投影到相機的成像平面上,熟悉相機的同學應該 ...
由於上一篇博客所提到的論文中的訓練數據是KITTI的數據集,因此如果我想要用自己的數據集進行訓練的話,就需要先弄清楚KITTI數據集的格式,在以下的網址找到了說明: 首先,數據描述中是這樣的: 在以下的網址中有具體每個維度所代表的意義的說明: https://github.com ...
這一節將用ROS+Gazebo 環境獲取激光獲取點雲,並用PCL和OPENCV處理,源代碼在:https://github.com/ZouCheng321/5_laser_camera_sim 由於激光的視角遠大於相機,所以我們使用了5個相機來獲取圖像,這類似於Ladybug相機 ...
0,1,2,3 代表相機的編號,0表示左邊灰度相機,1右邊灰度相機,2左邊彩色相機,3右邊彩色相機。Tr表示將velodyne坐標系轉換到左邊相機系統坐標 12個數的含義表示: 參考: https://blog.csdn.net/yangziluomu/article/details ...