matlab --概率神經網PNN與廣義回歸神經網絡GRNN
PNN PNN用來分類 前面部分完全一樣，后面是做點LW，是每列一個樣本，有幾類就會有幾行， 每列中有一個1元素其他都是0，1元素所在行表示第幾類 所以Lw a1 之后等於每個樣本按權a1進行累 ...
原文：使用Softmax回歸將神經網絡輸出轉成概率分布
神經網絡解決多分類問題最常用的方法是設置n個輸出節點，其中n為類別的個數。對於每一個樣例，神經網絡可以得到一個n維數組作為輸出結果。數組中的每一個維度 也就是每一個輸出節點 對應一個類別，通過前向傳播算法得到的輸出層每個維度值代表屬於這個類別的可能性大小。 也就是說，任意事件發生的概率都在 和 之間，且總有某一個事件發生 概率的和為 。如果將分類問題中 一個樣例屬於某一個類別 看成一個概率事件，那 ...
2017-11-19 17:37 0 10555 推薦指數：
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