1. 前言 讀者朋友們大家好!(很久很久)之前,我們為大家介紹了SLAM的基本概念和方法。相信大家對SLAM,應該有了基本的認識。在忙完一堆寫論文、博士開題的事情之后,我准備回來繼續填坑:為大家介紹SLAM研究的方方面面。如果前兩篇文章算是"初識",接下來幾篇就是"漸入佳境"了。在第三篇中 ...
slam算法說明: SLAM 算法最早出現在 SmithSelf 和 Cheeseman 的論文中,他 們 運用擴展卡爾曼濾波對狀態空間中的機器人位姿和特征 路標 位置進行同 時 估 計 。 計 算 復 雜 度 高 一 直 是 SLAM 的 難 題 之 一 ,在 基 於 特 征 的SLAM 算法中,標准 EKF SLAM 方法的計算復雜度與環境特征個 數 呈二次方關系,這使得它只能在一般不超過上百 ...
2017-11-17 16:01 0 5230 推薦指數:
1. 前言 讀者朋友們大家好!(很久很久)之前,我們為大家介紹了SLAM的基本概念和方法。相信大家對SLAM,應該有了基本的認識。在忙完一堆寫論文、博士開題的事情之后,我准備回來繼續填坑:為大家介紹SLAM研究的方方面面。如果前兩篇文章算是"初識",接下來幾篇就是"漸入佳境"了。在第三篇中 ...
前言 借鑒來自RGB-D數據處理的兩種方法-基於特征與基於整體的,同樣可以考慮整個圖片的匹配,而不是只考慮特征點的…… 一般這種稠密的方法需要很大的計算量,DTAM: D ...
SLAM綜述性特別是原理講述比較淺顯易懂的的資料比較少,相對比較知名的是《SLAM for Dummies》,但中文資料相對較少,這里就簡單概述一下《SLAM for Dummies》的核心內容。 (一) SLAM for Dummies中SLAM的基本模塊 SLAM的基本組成包括 ...
信息區分度小; SLAM研究歷史 1、反光板定位(二維) 2、ekf特征定位(二維) 主要形 ...
SLAM算法分為三類:Kalman濾波、概率濾波、圖優化 Kalman濾波方法包括EKF、EIF;概率濾波包括RBPF,FastSLAM是RBPF濾波器最為成功的實例, 也是應用最為廣泛的SLAM方法; SLAM分為Full SLAM和Online SLAM 常見的二維激光SLAM算法 ...
基於后端分類: 圖優化方法 滑動窗口 濾波器方法:多傳感器融合 基於圖優化的方法: 主要分為圖的構建和求解 幀間匹配算法: ICP及其變形(PI-ICP、NIC ...
激光 SLAM: 早在 2005 年的時候,激光 SLAM 就已經被研究的比較透徹,框架也已初步確定。激光 SLAM,是目前最穩定、最主流的定位導航方法。 激光 SLAM 地圖構建 VSLAM(基於視覺的定位與建圖): 隨着計算機視覺的迅速發展,視覺 SLAM 因為信息量大,適用范圍 ...