1.適用變量 連續的變量不滿足正態分布的情況，一般是對因變量y進行轉換，但是其實連續的自變量也是可以轉換的 2.如何判斷變量是否滿足正態分布 3.Box-Cox轉換的優勢 Box-Cox變換的目的是為了讓數據滿足線性模型的基本假定，即線性、正態性及方差齊性 ...

統計分析時，需經過數據的轉換，使得數據符合正態分布。 　　Box 和 Cox在1964年提出的Box- ...

簡介 編輯 Box-Cox變換的一般形式為： 式中 為經Box-Cox變換后得到的新變量， 為原始連續因變量， 為變換參數。以上變換要求原始變量 取值為正 ...

值 the Box-Cox transform ：指明冪變換方式以the Box-Cox transform ...

"混合模式"：Photoshop提供了各式各樣的混合模式，但是CSS3陰影只支持正常模式（normal）。 "顏色（color）"：陰影顏色。對應於CSS3陰影中的 color 值。 ...

參考：《復雜數據統計方法——基於R的應用》 吳喜之 在生存分析中，研究的主要對象是壽命超過某一時間的概率。還可以描述其他一些事情發生的概率，例如產品的失效、出獄犯人第一次犯罪、失業人員第一次找到工作 ...

生存分析 三大塊內容： 1，描述性的 生存率、中位生存期、生存曲線等，常用Kaplan-meier法 2，比較分析 兩組的生存曲線是否有差別，log-rank檢驗（單個因素） 3，cox比例風險回歸 類似logistic回歸，多個變量對Y的影響，得到一個概率值，只不過加了時間 多花 ...

一、背景 　　在某些場景下我們要判斷一個事件能存活多久，這時候我們就需要使用生存分析相關的方法。例如，一些實驗中小白鼠在某個時間段的生存概率；或者在日常的打車場景中，一個乘客呼叫了訂單，這個訂單在等 ...