原文:吳恩達的神經網絡與深度學習課后作業(第一課第二周的作業)神經網絡基礎

此內容主要針對於吳恩達的神經網絡與深度學習課后作業 第一課第二周的作業 進行學習,記錄。 參考連接https: github.com andersy deep learning specialization coursera 說明 實現功能:這段代碼主要實現的功能是判斷一張圖片是否有cat,實現的是二分類,有就為 ,沒有就為 。 訓練方法:BP網絡,此代碼很簡單,沒有隱藏層,直接就是輸入層連着輸出 ...

2017-11-16 11:17 0 5936 推薦指數:

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老師深度學習課程Course4卷積神經網絡-第一周課后作業

本文參考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神經網絡的底層搭建 本次作業要求我們要實現一個擁有卷積層(CONV)和池化層(POOL)的網絡,它包含了前向和反向傳播。首先我們確定一下此次項目要實現 ...

Mon Aug 24 04:57:00 CST 2020 0 490
深度學習 第一課第三課后編程作業

一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三的編程作業。現在是構建第一神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...

Wed Jul 22 07:21:00 CST 2020 0 1035
深度學習 第一課第四課后編程作業 assignment4_1

Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到第四作業(第二部分的第一部分)!您之前已經 ...

Sat Jul 25 00:42:00 CST 2020 0 899
深度學習 第一課第四課后編程作業 assignment4_2

Deep Neural Network for Image Classification: Application(深度神經網絡在圖像分類中的應用) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 當你 ...

Sat Jul 25 08:00:00 CST 2020 0 588
卷積神經網絡-深度學習課程第四

時間:2021/02/16 一.卷積神經網絡 1.1 計算機視覺 卷積神經網絡一般應用於計算機視覺領域,由於有的時候圖片的像素點很多,導致神經網絡輸入特征值的維數很多。 1.2 邊緣檢測示例 如下圖所示,原圖是一個6*6*1的矩陣,卷積核是一個 ...

Tue Feb 16 16:57:00 CST 2021 0 471
 
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