算法的思想： 　　采用二叉樹的后序遍歷非遞歸算法。由於后序遍歷非遞歸算法使用一個棧實現，每次都會在一條路徑上走到最底層才向上訪問，再向右訪問。因此，記錄下棧在遍歷中的最大值，即為二叉樹的最大深度。 ...

在二叉樹排序中，還存在另外兩種排序，二叉樹深度優先遍歷和廣度優先遍歷。建議大家找紙幣和紙，建議手寫一下，哪怕是偽代碼。大約花費大家5-15分鍾，歡迎指正！！！ 案例 對於上面二叉樹，如果面試官： 廣度優先排序 要求從上向下從左到右依次打印出來，也就是ABCDEFG，看到這個要求可能想到 ...

廢話不多說 直接上代碼 # 用於生生一個類似於二叉樹的數據 class Node: def __init__(self, value=None, left=None, right=None): self.value = value self.left ...

這個是常見的對二叉樹的操作。總結一下： 設節點的數據結構，如下： 1.二叉樹深度 　　這個可以使用遞歸，分別求出左子樹的深度、右子樹的深度，兩個深度的較大值+1即可。 2.二叉樹寬度 　　使用隊列，層次遍歷二叉樹。在上一層遍歷完成后，下一層的所有節點已經放到 ...

　　二叉樹有深度和高度兩個屬性，一個節點的深度指的是從根節點到該節點路徑的長度，根節點的深度為1；一個節點的高度指的是從該節點到葉子節點所有路徑上包含節點個數的最大值。葉子節點的高度為1，往上節點的高度依次遞增。所以要求二叉樹的深度，我們要求出從根節點到葉子結點最長路徑的長度，從根節點到所有的葉子 ...

編寫函數計算二叉樹的深度以及葉子節點數。二叉樹采用二叉鏈表存儲結構 函數接口定義： 其中 T是用戶傳入的參數，表示二叉樹根節點的地址。函數須返回二叉樹的深度（也稱為高度）。 裁判測試程序樣例： 輸入樣例： 輸出樣例： ANSWER ...

題目描述輸入一棵二叉樹，求該樹的深度。從根結點到葉結點依次經過的結點（含根、葉結點）形成樹的一條路徑，最長路徑的長度為樹的深度。解題思路兩種解法，一種是第一時間的思路，即獲得根節點到每個葉節點的深度，取其中最長的返回：class Solution: def __init__(self ...

一、（圖的遍歷）深度優先和廣度優先  SHAPE  \* MERGEFORMAT 廣度優先搜索（BFS）隊列實現 -類似二叉樹的先序遍歷 越是接近 ...