機器學習筆記：偏度skew與峰度kurt
一、總體 一般通過偏度和峰度對數據分布形態進行分析，與正態分布進行比較。 正態分布的偏度和峰度都看做零。 實際分析中，如果遇到峰度、偏度不為零情況，即表明變量存在左偏右偏，或者高頂平頂一說。 二、偏度 skewness 1.介紹 偏度（skewness），是統計數據分布偏斜方向和程度 ...
原文：機器學習數學筆記|偏度與峰度及其python實現
機器學習數學筆記 偏度與峰度及其python實現 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 本博客為七月在線鄒博老師機器學習數學課程學習筆記 為七月在線打call 課程傳送門 矩 對於隨機變量X,X的K階原點矩為 E X k X的K階中心矩為 E X E X k 期望實際上是隨機變量X的 階原點矩,方差實際上是隨機變量X的 階中心矩 變異系數 Coefficient of Variation :標准差與 ...
2017-11-14 15:15 0 3202 推薦指數：
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