原文:徹底理解線性篩選法

問題:求所有小於等於n n比較大 的所有素數 首先可能最容易想到的是寫一個函數來判斷它是不是素數,但是對於求比n小的整數就顯得時間復雜度太高了,一般解這種問題會采用篩選法... 埃氏篩選法 思想是,使用一個位數組is prime保存每一個數是否是素數,然后每次找到一個素數x,就把這個素數的i倍,i滿足 x i lt n 踢掉,即將is prime設置為true 默認是false 。這樣找到一個數 ...

2017-11-09 20:39 0 1498 推薦指數:

查看詳情

徹底理解回溯的精要

給定一個沒有重復數字的序列,返回其所有可能的全排列。 示例: 目錄 問題分析 使用什么方法? 什么是回溯? 怎么使用回溯? 什么是深度優先搜索? 代碼模板是什么樣子的? 回溯 ...

Wed Jan 15 06:58:00 CST 2020 3 757
質數篩選——素數篩選

質數篩選 最終算法模板,比賽就寫這個!! 或者寫下面這個:線性篩 ...

Tue Nov 20 06:10:00 CST 2018 0 1768
素數(質數)篩選

給定一個正整數N,求出【2、N】中的所有素數。 兩種實現方法 //素數(質數)篩選 O(NlogN) function getPrime(n){ const arr=[] const ans=[]; let d=0; for(let i=2;i< ...

Tue Jun 04 03:05:00 CST 2019 0 450
素數篩選

當一個數不算大的時候,可以用普通的求素數的方法去求,但是如果一個數過大的話,就像讓求1-十億之間素數的個數,普通方法就不行了,這事就需要用到素數篩選,他的時間復雜度是O(n),盡管不算很好,但是,也算是目前為止比較快的一種方法了,它是以空間換取時間,現在的計算機,空間有的是,但是時間是非常珍貴 ...

Fri Aug 29 23:31:00 CST 2014 0 5621
多元線性回歸變量篩選

目錄## 變量篩選方法 預測與回歸診斷 其他統計量 SAS中Weight和Freq的區別 Refreence 1. 變量篩選方法 全回歸模型 (None) 向前發(Forward) -- 逐步引入 向后發(Backward) --逐步剔除法 逐步 ...

Mon Jun 20 16:37:00 CST 2016 0 3961
拉鏈線性探測

散列函數 正整數 除留余數,選擇大小為素數M的數組,對於任意正整數k ,計算k除以M的余數。 如果M不是素數,我們可能無法利用鍵中包含的所有信息,這可能導致我們無法均勻地散列散列值 浮點數 第一,如果鍵是0-1的實數,我們可以將它乘 M 並四舍五入得到一個0~M-1 之間的索引 ...

Thu Jul 25 04:47:00 CST 2019 0 397
篩選求100以內的素數(篩選!!!)

所謂篩選是“埃拉托色尼篩法“,將一組數據逐個判斷他們是否素數,找出一個非素數,就把它挖掉,最后剩下的就是素數 算法可表示為; (1)挖去1; (2)用下一個未被挖去的數p除p后面各數,把p的倍數挖掉 (3)檢查p是否小於根號n的整數部分,如果是,則返回(2)繼續執行 ...

Mon Apr 20 23:44:00 CST 2020 0 1862
Superset 篩選理解

免於被篩選篩選,dashboard中,編輯,高級,"__time_range": {"scope": ["ROOT_ID"], "immune": []}} immune后面加入chart的id ...

Thu Aug 12 19:39:00 CST 2021 0 297
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM