近期以來,由於對人工智能的好奇,學習了不少關於人工智能的知識。但是無論學習什么都發現當前與人工智能有關的算法確實不能做到與人腦相提並論的那種對萬物都能適應般的“通配性”。 雖然人工智能能在某些領域確實是有着能夠超越人類的能力,但是這種能力脫離了具體的環境就發揮不出作用了。就拿在人工智能中廣 ...
微信公眾號關注我,更多人工智能知識告訴你 一 人工智能 從LeNex手寫數字識別,AlexNet圖像識別,到無人駕駛汽車,再到Alpha Go Alpha Go Zero的橫空出世,人工智能無疑已經成為了當下科技的大熱。那么什么是人工智能呢 直白點,人工智能就是讓機器擁有人的智能。科學家們為了讓機器擁有智能,從人是如何識別 思考 解決問題的角度出發,為機器量身訂做了一套方案。 神經網絡就是一個最好 ...
2017-11-09 19:12 0 3880 推薦指數:
近期以來,由於對人工智能的好奇,學習了不少關於人工智能的知識。但是無論學習什么都發現當前與人工智能有關的算法確實不能做到與人腦相提並論的那種對萬物都能適應般的“通配性”。 雖然人工智能能在某些領域確實是有着能夠超越人類的能力,但是這種能力脫離了具體的環境就發揮不出作用了。就拿在人工智能中廣 ...
1. 概述 語音是人類之間溝通交流的最直接也是最快捷方便的一種手段,而實現人類與計算機之間暢通無阻的語音交流,一直是人類追求的一個夢想。 伴隨着移動智能設備的普及,各家移動設備的廠家也開始在自家的設備上集成了語音識別系統,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 —————— 1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
本文不涉及MFCC的理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征。提取MFCC特征的過程包括 ...
一、MFCC概述 在語音識別(Speech Recognition)和話者識別(Speaker Recognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC ...
測試結果: ...
音頻分析中,MFCC參數是經典參數之一。之前對於它的計算流程和原理,大體上是比較清楚的,所以仿真的時候,都是直接調用matlab的voicebox工具或者開發的時候直接調用第三方庫。最近想整理一個純C語言版本的MFCC函數,發現第三方開源的一部分是C++的,有些純C的開源代碼是針對 ...
模式識別中進行匹配識別或者分類器分類識別時,判斷的依據就是圖像特征。用提取的特征表示整幅圖像內容,根據特征匹配或者分類圖像目標。 常見的特征提取算法主要分為以下3類: 基於顏色特征:如顏色直方圖、顏色集、顏色矩、顏色聚合向量等; 基於紋理特征:如Tamura紋理特征、自回歸紋理模型 ...