本項目介紹利用深度學習技術（tensorflow），來識別驗證碼（4位驗證碼，具體的驗證碼的長度可以自己生成，可以在自己進行訓練） 【項目的源代碼在下面會給出github地址，在git下載即可（模型要自己訓練，模型文件較大，這里不上傳）】 驗證碼也是根據系統程序自己進行生成，然后用 ...

待破解的驗證碼形如： 這是一種常見的Java生成的驗證碼。網上有不少用 tensorflow 破解驗證碼的教程，代碼也不少，很多是學生畢業設計作品。 例如：使用深度學習來破解 captcha 驗證碼 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/26078299 ...

除了傳統的PIL包處理圖片,然后用pytessert+OCR識別意外,還可以使用tessorflow訓練來識別驗證碼。 此篇代碼大部分是轉載的，只改了很少地方。 代碼是運行在linux環境，tessorflow沒有支持windows的python 2.7。 gen_captcha.py ...

https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/68490189 本文會通過 Keras 搭建一個深度卷積神經網絡來識別 captcha 驗證碼，建議使用顯卡來運行該項目。 下面的可視化代碼都是在 jupyter notebook 中完成的，如果你希望 ...

在實現網絡爬蟲的過程中，驗證碼的出現總是會阻礙爬蟲的工作。本期介紹一種利用深度神經網絡來實現的端到端的驗證碼識別方法。通過本方法，可以在不切割圖片、不做模板匹配的情況下實現精度超過90%的識別結果。 本文分為兩個部分，第一個部分介紹如何利用深度神經網絡實現驗證碼的訓練和識別，第二個部分介紹在實現 ...

TensorFlow基礎見前博客 簡介 傳統的驗證碼識別算法一般需要把驗證碼分割為單個字符，然后逐個識別。本教程將驗證碼識別問題轉化為分類的問題，實現對驗證碼進行整體識別。 步驟簡介 本教程一共分為四個部分 ...

內容 背景 准備 實踐 結果 總結 引用 背景 老規矩，先上代碼吧 代碼所在: https://github.com/BruceDone/darknet_demo 最近在做深度學習相關的項目的時候，了解在現有的深度學習檢測流派里面有one-stage ...

　　本人大二，因為Python結業考試項目，又想要學習機器學習方向，但是由於接觸時間不長，選擇了實驗樓的Python破解驗證碼這個項目作為我的項目， 我在原來的基礎上加了一些代碼用於完善，並且對功能如何實現記錄在此，第一次接觸到圖像識別的項目。 　　這是項目需要的文件鏈接：鏈接：https ...