均值：描述的是樣本集合的中間點。 方差：描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均，一般是用來描述一維數據的。 協方差： 是一種用來度量兩個隨機變量關系的統計量。 只能處理二維問題。 計算協方差需要計算均值。 如下式： 方差與協方差的關系 ...

均值：描述的是樣本集合的中間點。 方差：描述的是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均，一般是用來描述一維數據的。 協方差： 是一種用來度量兩個隨機變量關系的統計量。 只能處理二維問題。 計算協方差需要計算均值。 如下式： 方差與協方差的關系 ...

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PCA, Principle Component Analysis, 主成份分析, 是使用最廣泛的降維算法. ...... (關於PCA的算法步驟和應用場景隨便一搜就能找到了, 所以這里就不說了. ) 假如你要處理一個數據集, 數據集中的每條記錄都是一個$d$維列向量. 但是這個$d$太大 ...

矩陣特征值 定義1：設A是n階矩陣，如果數和n維非零列向量使關系式成立，則稱這樣的數成為方陣A的特征值，非零向量成為A對應於特征值的特征向量。 說明：1、特征向量，特征值問題是對方陣而言的。 　　　2、n階方陣A的特征值，就是使齊次線性方程組有非零解的值，即滿足方程的都是矩陣A的特征值 ...

矩陣的特征值和特征向量 定義 對於\(n\)階方陣\(A\)，若存在非零列向量\(x\)和數\(\lambda\)滿足\(Ax=\lambda x\)，則稱\(\lambda\)和\(x\)為一組對應的特征值和特征向量 在確定了特征值之后，可以得到對應\(x\)的無窮多個解 求解特征值 ...

和特征向量。 下面采用和法編程近似計算矩陣的特征值及特征向量： 代碼： A=[1 2 6;1/2 1 ...

輸出結果並不是准確的1 1 ，這是因為計算機對於浮點數的處理問題，自帶有舍入誤差，很難避免，和機器本身有關系。 ...