1. 隨機變量的概念 顧名思義,隨機變量就是“其值隨機會而定”的變量。隨機變量的反面是“確定性變量”,即其值遵循某種嚴格的規律的變量,比如從北京到上海的距離。但是從絕對意義上講,許多通常視為確定性變量的量,本質上都有隨機性,只是由於隨機性干擾不大,以至在所要求的精度之內,不妨把經作為確定性變量 ...
兩點分布 clc clear a rand , for ii : if a ii lt . a ii else a ii end end a x 的概率為 . ,x 的概率為 . 兩點分布 clc clear a rand , b a gt . 循環用向量化表示 伯努利分布 二項分布 clc clear N r binornd , . , ,N A事件發生概率 . ,重復 次。事件A發生的次數。 ...
2017-11-05 19:32 0 2089 推薦指數:
1. 隨機變量的概念 顧名思義,隨機變量就是“其值隨機會而定”的變量。隨機變量的反面是“確定性變量”,即其值遵循某種嚴格的規律的變量,比如從北京到上海的距離。但是從絕對意義上講,許多通常視為確定性變量的量,本質上都有隨機性,只是由於隨機性干擾不大,以至在所要求的精度之內,不妨把經作為確定性變量 ...
在概率論中,我們引入了事件這一概念,它表示試驗的結果。這個結果有時是一個數值,如投擲一枚骰子,結果可能是1、2、3……;有時是用文字描述的,如檢驗一個產品,結果可能是合格、不合格。 為了方便數學上的處理,我們需要將隨機事件進行數量化,如將合格指定為0,不合格指定為1。經過這樣的處理后,隨機事件 ...
隨機變量概率分布函數匯總 一、總結 一句話總結: 概率分布用以表達隨機變量取值的概率規律,根據隨機變量所屬類型的不同,概率分布取不同的表現形式 離散型分布:二項分布、多項分布、伯努利分布、泊松分布 連續型分布:均勻分布、正態分布、指數分布、伽瑪分布、偏態分布、貝塔分布 ...
隨機變量的分布 連續性隨機變量 離散型隨機變量 隨機變量 實驗中的各種統計的數值 離散型隨機變量 隨機變量並不是連續變化的 隨機變量是有限個數的 連續型隨機變量 隨機變量是連續變化的 隨機變量的個數是無限個的 概率函數 為離散 ...
概率密度函數和概率分布函數的基本概念: 隨機變量是指在任何時間點上,值都是不能完全確定的,最多只能知道它可能落在哪個區間上,那么怎樣去描述這個變量呢?只能通過概率。概率密度函數(Probability Density Function, PDF)和概率分布函數(又稱累積分布函數 ...
目錄 1 概率 1.1 試驗、計數法則和概率分配 1.1.1 計數法則、組合和排列 1.1.2 概率分配 1.2 事件及其概率 1.3 概率的基本性質 1.3.1 事件 ...