異常檢測: 多元高斯分布
多元高斯分布(multivariate gaussian distribution)有一些優勢也有一些劣勢，它能捕獲一些之前算法檢測不出來的異常 一個例子：為什么要引入多元高斯分布 使用數據中心監控機器的例子，有兩個features,x1:CUP Load, x2:Memory Use. ...
原文：異常檢測——無監督、高斯分布模型，需要帶標記的樣本數據，基本假設：特征符合高斯分布
給定數據集 x ,x ,..,x m ,我們假使數據集是正常的,我們希望知道新的數據 xtest xtest xtest 是不 是異常的,即這個測試數據不屬於該組數據的幾率如何。我們所構建的模型應該能根據該測 試數據的位置告訴我們其屬於一組數據的可能性 p x 。 高斯分布 高斯分布,也稱為正態分布。回顧高斯分布的基本知識。 通常如果我們認為變量 x 符合高斯分布 x N , 則其概率密度函數為: ...
2017-11-03 09:27 1 2168 推薦指數：
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