shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查看矩陣或者數組的維數。 舉例說明： 建立一個3×3的單位矩陣e, e.shape為（3，3），表示3行3列,第一維的長度為3，第二維的長度也為3 [plain] view ...

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

　　shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

1.數組當中的函數 通用函數是一種對ndarray中的數據執行元素級運算的函數。數組當中的函數與python當中內置的函數沒有什么太大的區別，區別就是數組當中的函數可以對數組當中的每一個值進行函數運算不需要編寫循環（矢量化）。 一元函數 接受一個數組進行運算的函數叫做一元函數，如sqrt ...

##################################################### numpy.shape ...

參考網址：https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725 本文介紹numpy數組中這四個方法的區別ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim返回的是數組的維度，返回的只有一個數，該數即表示數組的維度 ...

轉載：https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多類方法可以對數組處理，下面將介紹三種常見的處理數組的方法. 1.size的用法 ...

numpy 創建的數組都有一個shape屬性，它是一個元組，返回各個維度的維數。有時候我們可能需要知道某一維的特定維數。 二維 y是一個兩行三列的二維數組，y.shape[0]代表行數，y.shape[1]代表列數。 三維 x是一個包含 ...