1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑，去除細節，過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像，和均值濾波器差不多，但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等，而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...

高斯模糊也叫作高斯平滑，這里主要用來實現圖像降噪。官方有入門教程：http://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/ 實現代碼如下： package part; import org.opencv.core.*; import ...

原文鏈接：http://www.juzicode.com/opencv-python-gaussianblur-bilateralfilter 返回Opencv-Python教程 OpenCV-Python教程：均值平滑、中值平滑 一文中介紹了在滑動窗口內均值的方式進行平滑處理，這時窗口 ...

假設一個列數為W,行數為H的高斯卷計算子gaussKernel,其中W,H均為奇數，描點位置在（(H-1)/2 ,(W-1)/2）,構建高斯卷積核的步驟如下 1.計算高斯矩陣 \[gaussMatrix_(H*W) = [gauss(r,c,\sigma)] (0\leqslant r ...

高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器，對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手，深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數，均值μ=0時 ...

平滑濾波與邊緣檢測是圖像處理中非常基礎與重要的部分。平滑濾波器主要有均值濾波，中值濾波，高斯濾波與雙邊濾波等，邊緣檢測主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯濾波與Sobel算子進行原理上的介紹，並用Python進行實現。 第一部分，高斯濾波 原理 高斯濾波 ...

一、高斯平滑（模糊） 在高斯平滑中，高斯核中所有數字加起來應該為1，這樣才能保證圖片只發生平滑效果，而不影響亮度等其他效果。 例如3x3的高斯核如下所示： 二、邊緣保留濾波（EPF） 高斯雙邊模糊（美顏）： 從效果可以看出，邊緣保留的還不 ...

卷積 　　LPF（低通濾波） 幫助我們去除噪音，模糊圖像，降低圖像的高頻成分。 　　　　如 kernel = [[0, -1, 0], 　　　　　 　　　　 [-1, 5, -1], ...