回答1:簡單來說,純策略就是參與人始終堅持一個對其最有利的策略,而不論對手采取何種策略;而混合策略就是參與人為了不讓對手明白他的行動原則以及選擇偏好從而加以利用,而不斷選擇對其最有利(或相對有利)的策略,這些策略往往是隨談判階段或環境(或其他因素)而不斷變化的。舉個例子,比如在菜場買菜,買方想 ...
因為看到版上經常有人對此有疑問,特整理一個簡單的方法供大家參考。百度百科上的定義 感覺比較貼切 :在完全信息博弈中,如果在每個給定信息下,只能選擇一種特定策略,這個策略為純策略 pure strategy 。如果在每個給定信息下只以某種概率選擇不同策略,稱為混合策略 mixed strategy 。混合策略是純策略在空間上的概率分布,純策略是混合策略的特例。純策略的收益可以用效用表示,混合策略的收 ...
2017-10-27 15:05 0 2118 推薦指數:
回答1:簡單來說,純策略就是參與人始終堅持一個對其最有利的策略,而不論對手采取何種策略;而混合策略就是參與人為了不讓對手明白他的行動原則以及選擇偏好從而加以利用,而不斷選擇對其最有利(或相對有利)的策略,這些策略往往是隨談判階段或環境(或其他因素)而不斷變化的。舉個例子,比如在菜場買菜,買方想 ...
分解:將原問題划分成形式相同的子問題,規模可以不等,對半或2/3對1/3的划分。 解決:對於子問題的解決,很明顯,采用的是遞歸求解的方式,如果子問題足夠小了,就停止遞歸,直接求解。 合並:將子問題的解合並成原問題的解。 這里引出了一個如何求解子問題的問題,顯然是采用遞歸調用棧的方式 ...
注:本文是對《統計學習方法》EM算法的一個簡單總結。 1. 什么是EM算法? 引用書上的話: 概率模型有時既含有觀測變量,又含有隱變量或者潛在變量。如果概率模型的變量都是觀測變量,可以 ...
基於問題的線性規划和混合整數規划求解(problem_based linear programming)。 在MatLab中,線性規划類問題的求解基本上有兩種解決方案,最簡單的是直接調用求解器(solver)求解,這叫做solver-based linear ...
搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本問題與主要過程 搜索中需要解決的基本問題: 是否一定能找到一個解。 找到的解是否是最佳解。 時間與空間復雜性如何。 是否終止運行或是否會陷入一個死循環 搜索的主要過程 從初始或目的 ...
寫在開頭 這是"人工智能導論"課程的結課作業,里面包括了寬度優先搜索策略和全局擇優搜索策略的算法描述與實現,並對於啟發式函數進行了多次對比實驗,主要介紹了6種可行的啟發式函數,希望能給大家帶來一些幫助. 項目源碼見我的GitHub:https://github.com ...
假設我們這9個業務的測試腳本寫好了,我們的測試策略有2種: 1、混合場景(混合業務),也就是把這9個業務放一起跑 2、單場景(單業務),也就是一個業務一個業務的跑。 一般情況先單場景后混合場景,單場景的目的一般是為了發現缺陷、發現瓶頸的。而混合場景是評估整個系統性能的。 如項目該驗收 ...
最近建立了一個網絡流模型,是一個混合整數線性規划問題(模型中既有連續變量,又有整型變量)。當要求解此模型的時候,發現matlab優化工具箱竟沒有自帶的可以求解這類問題的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含連續變量的二值線性規划問題)。於是在網上找了一些解決問題的途徑,下面說說 ...