BFS算法（——模板習題與總結）
過程中搜索的單位為1時，廣搜更合適。 這里總結一下BFS算法，DFS是一條路走到黑，不行再回退一 ...
原文：DFS算法(——模板習題與總結)
首先，需要說明的是搜索算法本質上也是枚舉的一種，時間復雜度還是很高的，遇到問題 特別是有水平的比賽上 ，不要優先使用搜索算法。 這里總結一下DFS算法： 從圖中某個頂點出發，訪問v。 找出剛訪問過的頂點的第一個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重復此步驟，直到剛訪問的頂點沒有未被訪問過的鄰接點為止。 返回前一個訪問過的且仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下一個未被訪問的鄰接 ...
2017-10-28 10:47 0 3361 推薦指數：
相關推薦
KMP算法（——模板習題與總結）
KMP算法是一種改進的模式匹配算法，相比於朴素的模式匹配算法效率更高。下面講解KMP算法的基本思想與實現。 先來看一下朴素模式匹配算法的基本思想與實現。 朴素模式匹配算法的基本思想是匹配過程中如果該位置相等，繼續匹配各自的下一位，直至匹配完成，或者出現一位不匹配，如果該位置不相等 ...
貪心法（——模板習題與總結）
摘要 本文主要講解貪心法的基本思想和實現，怎么運用貪心法，着重講解在編程競賽中的一些典型應用。 什么是貪心法？ 在編程競賽中的典型應用有哪些？ 例題解析 什么是貪心法？ 貪心法本質上講不是一種真正的算法，而是一種思想，就是解決問題的時候遵循着某種規則，不斷貪心 ...
最短路問題（——模板習題與總結）
摘要：本文主要講解在競賽中如何求解圖中存在環的最短路問題。其中涉及的算法有Floyd算法，Dijkstra算法，使用鄰接表和優先隊列優化的Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，簡要總結各算法的基本思想和實現以及使用注意事項。 最短路問題主要分為單源最短路問題和多源最短路問題 ...
DFS 算法模板
dfs算法模板： 1、下一層是多節點的dfs遍歷 def dfs(array or root, cur_layer, path, result): if cur_layer == len(array) or not root: result.append(path ...
最小生成樹問題（——模板習題與總結）
首先，圖論中的最小生成樹問題就是給出一個大小為n*m鄰接矩陣或者n個頂點m條邊（包含每條邊路徑花費）的數據，讓我們計算使得這n個頂點直接或間接聯通所需要的最小花費。 其次，所給的數據分為稀疏 ...
DFS 算法總結
DFS 算法總結 這篇文章會對DFS進行一個總結，列舉的題目則是從LeetCode上面選的； 適用場景： 有三個方面，分別是輸入數據、狀態轉換圖、求解目標； 輸入數據：如果是遞歸數據結構，如單鏈表，二叉樹，集合，則百分之百可以使用深搜；如果是非遞歸數據結構，比如一維數組、二維數組、字符串 ...
dfs算法總結
DFS 深度優先搜索 主要有兩種實現方法：棧和遞歸 什么是DFS？說白了就是一直遍歷元素的方式而已，我們可以把它看成是一條小蛇，在每個分叉路口隨意選擇一條路線走，直到撞到南牆，才會調頭返回到上一個分叉路口，走另外一條路，有時候運氣很好，撞到了目標點，那么這個算法就結束了。 模板 ...