原文:深度學習學習筆記

http: blog.csdn.net sunyangwei article details locationNum amp fps 導語 本文是本人學習深度學習過程中遇到的部分問題,並自己尋找答案,將答案匯總,一是方便自己今后查閱和復習,二是將其分享出來,希望能幫助到需要的同學,共同學習共同進步。 卷積神經網絡有那些重要技巧 trick ,你認為哪個技巧最影響結果 卷積神經網絡 CNN 在圖像分 ...

2017-10-24 21:04 0 1020 推薦指數:

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【PyTorch深度學習學習筆記之PyTorch與深度學習

第1章 PyTorch與深度學習 深度學習的應用 接近人類水平的圖像分類 接近人類水平的語音識別 機器翻譯 自動駕駛汽車 Siri、Google語音和Alexa在最近幾年更加准確 日本農民的黃瓜智能分揀 肺癌檢測 准確度高於人類的語言翻譯 讀懂圖片中的圖像 ...

Mon Jun 24 07:57:00 CST 2019 2 469
李宏毅深度學習筆記-為什么要深度

問題:越深越好? 層數越多,參數越多,model比較復雜,數據又多的話,本來誤差就越小,這為什么歸因於”深“呢? 矮胖結構 v.s. 高瘦結構 真正要比較”深“和”淺“的model的時候 ...

Thu Jun 04 04:58:00 CST 2020 0 662
深度學習筆記(八)Focal Loss

論文:Focal Loss for Dense Object Detection 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object dete ...

Tue Aug 29 19:20:00 CST 2017 1 4461
深度學習筆記(五) RBM和DBN

) 監督學習的任務就是從數據中學習一個模型(也叫分類器),應用這一模型,對給定的輸入X預測相應的輸 ...

Fri Jun 16 01:08:00 CST 2017 0 1698
Google TensorFlow深度學習筆記

Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...

Tue May 10 00:53:00 CST 2016 0 4537
基於深度學習智能問答筆記

基於深度學習智能問答筆記 自動問答系統的兩個主要難題是:1.問句的真實意圖分析。2.問句與答案之間的匹配關系判別。 問答系統可分為面向限定域的問答系統,面向開放域的問答系統,面向常用問題集(FAQ)的問答系統。依據答案的不同數據來源,問答系統可以划分為基於結構化數據 ...

Wed Oct 24 14:25:00 CST 2018 0 1052
 
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