線性回歸 數據集：為房價的數據，第一列是面積，第二列是房間數，第三列是價格 載入庫 導入文件 歸一化，目的是減少同一數據集中，數據相差過大的 ...

算法說明 　　線性回歸是利用稱為線性回歸方程的函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析方法，只有一個自變量的情況稱為簡單回歸，大於一個自變量情況的叫做多元回歸，在實際情況中大多數都是多元回歸。 　　線性回歸（Linear Regression）問題屬於監督學習 ...

score(self, X, y, sample_weight=None) 作用：返回該次預測的系數R2 其中R2 =（1-u/v）。u=((y_true - y_pre ...

算法目錄 二分查找 大O表示法 選擇排序 遞歸 快速排序，分而治之（D&C） 散列表——字典 廣度優先搜索——BFS Dijkstra算法 貪婪算法 二分查找 ...

LinearRegression（線性回歸） 1.線性回歸簡介 線性回歸定義： 　　百科中解釋 我個人的理解就是：線性回歸算法就是一個使用線性函數作為模型框架（$y = w*x + b$）、並通過優化算法對訓練數據進行訓練、最終得出最優（全局最優解或局部最優）參數的過程。 y ...

1、Build a histogram 2、Bins 3、Compare ...

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1、使用質數定義計算 2、優化1：經計算，臨界值為開方值 3、優化2：大於2的偶數全是合數 4、優化3：5的倍數全是合數，剔除5的倍數 ...