python sklearn.linear_model.LinearRegression.score

score(self, X, y, sample_weight=None)

作用：返回該次預測的系數R²    

         其中R² =（1-u/v）。u=((y_true - y_pred) ** 2).sum()     v=((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum()

 

     其中可能得到的最好的分數是1.當一個模型不論輸入何種特征值，其總是輸出期望的y的時候，此時返回0

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