最小二乘法多項式曲線擬合原理與實現 zz
概念 最小二乘法多項式曲線擬合，根據給定的m個點,並不要求這條曲線精確地經過這些點，而是曲線y=f(x)的近似曲線y= φ(x)。 原理 [原理部分由個人根據互聯網上的資料進行總結，希望對大家能有用] 給定數據點pi(xi,yi)，其中i=1,2,…,m。求近似曲線y= φ(x ...
原文：曲線擬合（多項式、標准橢圓方程）最小二乘法
已知數據點 p i x i, y i , i , , ..., n ，求近似曲線 g x, y ， 使得近似曲線與 f x, y 的偏差最小。 為了使計算簡單，以 f x, y g x, y 的平方和最小作為目標函數。 多項式擬合 設待擬合多項式為： y g x a a x a x ... a k x k ，那么數據集中各點到擬合曲線對應點的偏差平方和為： R sum i n y i a a x ...
2017-10-28 15:54 0 1469 推薦指數：
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