原文:LSTM模型

摘自:http: www.voidcn.com article p ntafyhkn zc.html 二 LSTM模型 .長短期記憶模型 long short term memory 是一種特殊的RNN模型,是為了解決RNN模型梯度彌散的問題而提出的 在傳統的RNN中,訓練算法使用的是BPTT,當時間比較長時,需要回傳的殘差會指數下降,導致網絡權重更新緩慢,無法體現出RNN的長期記憶的效果,因此需 ...

2017-10-23 09:47 0 1768 推薦指數:

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RNN和LSTM模型詳解

目錄 RNN 為什么會出現RNN RNN模型架構 多輸入單輸出 單輸入多輸出 多輸入多輸出 梯度消失和梯度爆炸 LSTM 為什么會出現LSTM呢? LSTM模型結構 ...

Sun Apr 26 04:05:00 CST 2020 0 2636
LSTM入門學習——結合《LSTM模型》文章看

摘自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 寫得非常好 見原文 長短時記憶網絡的思路比較簡單。原始RNN的隱藏層只有一個狀態,即h,它對於短期的輸入非 ...

Mon Oct 23 18:34:00 CST 2017 0 20547
統計語言模型LSTM

說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...

Fri Mar 15 05:38:00 CST 2019 0 672
RNN LSTM語言模型

1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) (1)one to one : 圖像分類 (2)one to many:圖片描述 (3)many to one:文本情感分析、分類 (4)many to many(N ...

Sun Feb 23 19:55:00 CST 2020 0 822
文本分類實戰(七)—— Adversarial LSTM模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 22:25:00 CST 2019 7 4254
神經序列模型之RNN 及其變種LSTM、GRU

序列數據的處理,從語言模型 N-gram 模型說起,然后着重談談 RNN,並通過 RNN 的變種 LSTM 和 GRU 來實戰文本分類。 語言模型 N-gram 模型 一般自然語言處理的傳統方法是將句子處理為一個詞袋模型(Bag-of-Words,BoW),而不考慮每個詞的順序,比如用朴素貝葉 ...

Tue Dec 03 23:52:00 CST 2019 0 393
基於LSTM語言模型的文本生成

基於LSTM語言模型的文本生成 目錄 基於LSTM語言模型的文本生成 1. 文本生成 1.1 基於語言模型的文本生成 1.2 使用深度學習方法的文本生成 1.3 Sampling問題 ...

Fri Apr 23 21:26:00 CST 2021 0 496
 
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