caffe之(五)loss層
在caffe中，網絡的結構由prototxt文件中給出，由一些列的Layer（層）組成，常用的層如：數據加載層、卷積操作層、pooling層、非線性變換層、內積運算層、歸一化層、損失計算層等；本篇主要介紹loss層 1. loss層總述 下面首先給出全loss層的結構設置的一個小例子 ...
原文：Caffe Loss分析
Caffe Loss 損失函數為深度學習中重要的一個組成部分，各種優化算法均是基於Loss來的，損失函數的設計好壞很大程度下能夠影響最終網絡學習的好壞。派生於 LossLayer ,根據不同的Loss層有不同的參數 .基本函數 .常用損失函數 EuclideanLoss 歐式損失函數，L 損失 EuclideanLoss 的公式表達為 loss frac n sum i n y i hat y i ...
2017-10-22 19:00 0 3151 推薦指數：
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