多分類問題優先選擇SVM,隨機森林,其次是邏輯回歸。 朴素貝葉斯和線性回歸都是比較簡單的模型,對於數據的要求比較高,功能不是特別強大。 1、決策樹 不需要對數據做任何預處理, 2、隨機森 ...
MATLAB機器學習沒看到啥教程,只有一系列函數,只好記錄下: MATLAB每個機器學習方法都有很多種方式實現,並可進行高級配置 比如訓練決策樹時設置的各種參數 ,這里由於篇幅的限制,不再詳細描述。我僅列出我認為的最簡單的使用方法。詳細使用方法,請按照我給出的函數名,在matlab使用 如下命令,進行查閱。 doc lt 函數名 gt 正文 Matlab用於訓練機器學習模型的函數主要分為三類: 有 ...
2017-10-20 11:39 0 2659 推薦指數:
多分類問題優先選擇SVM,隨機森林,其次是邏輯回歸。 朴素貝葉斯和線性回歸都是比較簡單的模型,對於數據的要求比較高,功能不是特別強大。 1、決策樹 不需要對數據做任何預處理, 2、隨機森 ...
機器學習——幾種分類算法的匯總 參考博客:http://www.apachecn.org/map/179.html 參考博客寫的很全面,也有例子,我這算是轉載縮減記錄方便自己記憶,有想參考的朋友可以參照原博客學習 ...
機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。本文為您總結一下常見的機器學習算法,以供您在工作和學習中參考。 機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是,很多算法是一類算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里,我們從兩個方面來給大家介紹 ...
轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素貝葉斯: 有以下幾個地方需要注意: 1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...
機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
根據吳恩達機器學習教程總結,在matlab、octave均可使用 Matlab進行標量運算 >> 5 + 5 ans = 10 >> 6 * 2 ans = 12 >> 3^2 ans = 9 >> ...
機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這里IT經理網為您總結一下常見的機器學習算法,以供您在工作和學習中參考。 機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是,很多算法是一類算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里,我們從兩個方面 ...
1、MCMC概述 從名字我們可以看出,MCMC由兩個MC組成,即蒙特卡羅方法(Monte Carlo Simulation,簡稱MC)和馬爾科夫鏈(Markov Chain ,也簡稱MC)。之前已經介紹過蒙特卡洛方法,接下來介紹馬爾科夫鏈,以及結合兩者的采樣算法。 2、馬爾科夫鏈 ...