原文:隨機過程的概念理解

先前概念: 樣本點 : 隨機試驗每個可能出現的結果。 骰子有 面,分別記為 A B C D E F 。擲骰子一次,記錄結果,則該隨機試驗的樣本點有 個,其中一個比如為 A面朝上 。 樣本空間 : 全體樣本點的集合。 事件: 的子集。 A面或C面朝上 事件域 F: 所有的子集的集合,即事件的集合。 概率 P: 姑且可以理解為某個事件發生的可能性。 概率空間 ,F,P 隨機變量 X: 已知一個概率空間 ...

2017-10-19 02:09 2 18269 推薦指數:

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應用隨機過程01:隨機過程的基本概念

目錄 第一講 隨機過程的基本概念 一、隨機過程的定義 Part 1:隨機變量 Part 2:隨機過程 二、有限維分布和數字特征 Part 1:有限維分布 Part ...

Mon Feb 14 03:32:00 CST 2022 0 2051
隨機分析與隨機過程中的一些基本概念

一、基本定義與概念 隨機變量: 令$(\Omega , \mathcal{F} , P)$是完備概率空間,隨機變量$X: \Omega \rightarrow \textbf{R}^n$是一個$\mathcal{F}-$的一個可測映照。所有隨機變量滿足概率測度: \begin ...

Thu May 07 04:34:00 CST 2020 0 725
梯度下降與隨機梯度下降概念及推導過程

接前一章:常用算法一 多元線性回歸詳解2(求解過程) 同這一章的梯度下降部分加起來,才是我們要講的如何求解多元線性回歸.如果寫在一章中,內容過長,擔心有的同學會看不完,所以拆分成兩章.[壞笑] 上一章中有提到利用解析解求解多元線性回歸,雖然看起來很方便,但是在 ...

Tue Nov 03 15:45:00 CST 2020 0 433
精簡版SGD理解隨機梯度下降過程

知乎上看到一個直觀的解釋... 鏈接:https://www.zhihu.com/question/43673341/answer/730181826 涉及到的基礎概念有批數量,迭代次數,訓練集數量。 打個比方吧,比如田徑跑步。 一次只能8個人一起 ...

Fri Aug 16 02:59:00 CST 2019 0 358
再次理解HTTP請求過程[概念原理篇]

  我曾多次閱讀http協議,但是理解依然不深,在此,再次閱讀,再次理解。加深兩點:解析頭部信息\r\n,分解頭部和主體用\r\n\r\n。之所以一次請求會看到網絡里有很多請求,是因為瀏覽器代替訪問了多次!程序只管處理一次即可! HTTP請求 步驟1:瀏覽器首先向服務器發送HTTP請求,請求 ...

Sun Nov 15 20:30:00 CST 2015 0 2474
隨機過程——高斯過程

高斯過程定義   定義:若對於任意時刻ti(i=1,2,...,n),隨機過程的任意n維隨機變量Xi=X(ti)(i=1,2,...,n)服從高斯分布,則稱X(t)為高斯隨機過程或正太過程。 高斯過程的特性 高斯隨機過程完全由它的均值和協方差函數決定。 高斯隨機過程 ...

Thu Nov 08 18:54:00 CST 2018 0 5140
隨機過程——泊松過程

計數過程   在(0,t)內出現事件A的總數所組成的過程{N(t),t>0}稱為計數過程。   如果用N(t)表示到時刻t為止已發生的“事件A”的總數,若N(t)滿足下列條件: N(t)≥0 N(t)取正整數值 對任意兩個時刻t1<t2,有N(t1)≤N(t2 ...

Thu Nov 08 01:04:00 CST 2018 0 6409
隨機過程——維納過程

維納過程也叫布朗運動。 布朗運動的難點總結 二階矩過程   定義:若對任意的t屬於T,E[(X(t))2]存在,則稱Xt為二階矩過程。 參考文獻 二階矩理論及應用 二階矩過程 ...

Thu Nov 08 06:00:00 CST 2018 0 6879
 
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