/106962883 2.下載數據集 數據集:https://projects.asl.ethz.ch ...
方法一:命令行跑程序 參考http: blog.csdn.net zhuiqiuk article details 我用的python ,注意print的語法 方法二:用IDE跑 將下好的mnist數據集拷貝到pycharm中,文件夾命名為MNIST data 再創建一個python腳本,代碼如下 更多問題,可以私信我新浪微博 嚶嚶要偷偷瘦下去 ...
2017-10-17 20:51 1 2008 推薦指數:
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分類問題 在機器學習中,主要有兩大類問題,分別是分類和回歸。下面我們先主講分類問題。 MINST 這里我們會用MINST數據集,也就是眾所周知的手寫數字集,機器學習中的 Hello World。sk-learn 提供了用於直接下載此數據集的方法: 像這種sk-learn ...
我的環境是Ubuntu14.04虛擬機。 首先一定要認真看官網的安裝教程,把需要安裝的依賴都裝好。https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2 然后按以下步驟下載編譯, ...
最近在摸mxnet和tensorflow。兩個我都搭起來了。tensorflow跑了不少代碼,總的來說用得比較順暢,文檔很豐富,api熟悉熟悉寫代碼沒什么問題。 今天把兩個平台做了一下對比。同是跑mnist,tensorflow 要比mxnet 慢一二十倍。mxnet只需要半分鍾 ...
本周老師給的任務: 一是將VOT15數據集(世華已傳到服務器上)上每個序列的第1,11,21,31,41幀分別運行Faster R-CNN檢測器並保存在圖片上顯示的檢測結果; 二是將這5幀的ground truth bounding box作為proposal得到其對應的檢測器分類 ...
SOLOv 2:實例分割(動態、更快、更強) 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1912.04488 論文解讀博文 https://blog.csdn.net/s ...
lsd-slam(下載鏈接:https://github.com/tum-vision/lsd_slam)提供了兩種方法,一種是用數據集(下載地址http://vision.in.tum.de/lsdslam),一種是用usb攝像頭,github也有相應的使用說明,不是很詳細,下面介紹我的步驟 ...
介紹:Visual-Inertial Dataset是TUM在2018年發布的數據集,由實驗人員手持設備進行拍攝,用於視覺慣性里程計的評估,提供了標定序列和數據集序列,而且同一序列提供了不同分辨率,分布為512x512和1024x1024,有圖片文件夾(tar壓縮格式)和適合ros的bag格式 ...