本文主要推導兩個高斯分布的相加結果。在知乎上有個問題：正態分布隨機變量的和還是正態分布嗎？ _ 也是本文主要解決的問題。 首先給出結論： （1）正態隨機變量的線性函數仍為正態隨機變量。 （2）正態隨機變量的線性組合仍為正態隨機變量。 （3）正態隨機變量的乘積仍為正態隨機變量。 高斯分布 ...

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...

最近開發項目中，需要自己繪制一張離散的噪點圖。研究了好久，終於實現了。 其中我們使用了正態分布。正態分布（英語：normal distribution）又名高斯分布（英語：Gaussian distribution），是一個非常常見的連續概率分布。 這里就不過多介紹了，對正態分布不了解 ...

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...

離散高斯分布 　　離散高斯分布是基於格的密碼方案常用的一種概率分布。 高斯函數 離散高斯分布 亞高斯隨機變量 ...

高中的時候我們便學過一維正態（高斯）分布的公式： \[N(x|u,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}}exp[-\frac{1}{2\sigma^2}(x-u)^2] \] 拓展到高維時，就變成： \[N(\overline x ...

讓我們回到小球檢測的栗子，在一元高斯分布下，我們只使用了色相值這一個性質。然而，顏色其實是用多個維度來定義的。比如，在HSV模型下，除了色相值還有飽和度（Saturation）和亮度（Value）。而我們通常使用的三原色光模式（RGB模型）將顏色表示成紅色（R）、綠色（G）和藍色（B）的疊加 ...

1 -單變量高斯分布 單變量高斯分布概率密度函數定義為： \[p(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}}exp\{-\frac{1}{2}(\frac{x-\mu}{\sigma})^2\} \tag{1.1} \] 式中\(\mu\)為隨機變量\(x\)的期望 ...