ng-深度學習-課程筆記-2: 神經網絡中的邏輯回歸(Week2)
，每個x是一個列向量，Ｘ的shape是( n, m )。 同理Y也按列排序，shape為( 1, m ) ...
原文：ng-深度學習-課程筆記-3: Python和向量化(Week2)
向量化 Vectorization 在邏輯回歸中，以計算z為例， z w T b ，你可以用for循環來實現。 但是在python中z可以調用numpy的方法，直接一句 z np.dot w,x b 用向量化完成，而且你會發現這個非常快。 ng做了個實驗，求兩個 萬長的一維向量的內積，用向量化花了 . 毫秒，而用for循環計算花了 多毫秒。 所以平常記得用向量化，一定要避免使用for循環，你的代 ...
2017-10-14 22:25 0 2207 推薦指數：
相關推薦
ng-深度學習-課程筆記-4: 淺層神經網絡(Week3)
1 神經網絡概覽( Neural Networks Overview ) 先來快速過一遍如何實現神經網絡。 首先需要輸入特征x，參數w和b，計算出z，然后用激活函數計算出a，在神經網絡中我們要做多 ...
ng-深度學習-課程筆記-14: 人臉識別和風格遷移(Week4)
構造一個准確率高的verification，然后再把它應用到人臉識別中。 2 一次學習( On ...
ng-深度學習-課程筆記-13: 目標檢測(Week3)
1 目標定位( object localization ) 目標定位既要識別，又要定位，它要做的事就是用一個框框把物體目標的位置標出來。 怎么做這個問題呢，我們考慮三目標的定位問題，假定圖中最多只 ...
Python學習（六）向量化
參考資料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相應實體書為：《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》） 1. 向量化函數 （1）自定義sinc函數 可以作用於單個數值：如sinc(0)、sinc(3.0 ...
【深度學習】詞的向量化表示
在CNN模型中，卷積就是拿**kernel**在圖像上到處移動，每移動一次提取一次特征，組成feature map， 這個提取特征的過程，就是卷積。 接下來，我們看看Yoon Kim的pap ...
文本向量化筆記（一）
文本表示是自然語言處理中的基礎工作，文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文，詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段，對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現 ...