基本模型沒有變化,主要是調參,配置: %WER 65% 下降到了 15% 后面再繼續優化... Graph compilation finish!steps/decode.sh ...
這次wer由 下降到 了,后面跑更多的模型 LOG apply cmvn . . :main :apply cmvn.cc: Applied cepstral mean normalization to utterances, errors on espresso LOG gmm latgen faster . . :DecodeUtteranceLatticeFaster :decoder wr ...
2017-10-13 11:28 0 2270 推薦指數:
基本模型沒有變化,主要是調參,配置: %WER 65% 下降到了 15% 后面再繼續優化... Graph compilation finish!steps/decode.sh ...
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 孤立 ...
path.sh主要設定路徑等 #!/bin/bash #run.pl本地腳本,確定訓練與識別命令 train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" #確定waves_yesno目錄 if [ ! -d ...
轉自: http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_mediu ...
Quantization)的方法.它既可用於語音通信中的波形或參數的壓縮,也可用於語音識別.尤其有限狀態矢 ...
轉自:http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已經訓練好模型的情況下,需要針對一個新任務做在線識別應該怎么做呢? 一種情況是,用已有的聲學模型和新訓練的語言模型。 語言模型可以同srilm等工具訓練 ...
最近在看圖模型中著名的HMM算法,對應的一些理論公式也能看懂個大概,就是不太明白怎樣在一個具體的機器學習問題(比如分類,回歸)中使用HMM,特別是一些有關狀態變量、觀察變量和實際問題中變量的 ...
前言 在大數據時代,你竟然會在網上看到的詞雲,例如這樣的。 看到之后你是什么感覺?想不想自己做一個? 如果你的答案是正確的,那就不要拖延了,現在我們就開始,做一個詞雲分析圖,Python是一個當下很流行的編程語言,你不僅可以用它做數據分析和可視化,還能用來做網站、爬取數據、做數學題、寫 ...