原文:匹配追蹤算法(MP)簡介

圖像的稀疏表征 分割原始圖像為若干個 sqrt n times sqrt n 的塊. 這些圖像塊就是樣本集合中的單個樣本 y mathbb R n . 在固定的字典上稀疏分解 y 后,得到一個稀疏向量. 將所有的樣本進行表征一戶,可得原始圖像的稀疏矩陣. 重建樣本 y mathbb R n 時,通過原子集合即字典 mathrm D d i k i in mathbb R n times m n l ...

2017-10-11 23:11 2 8979 推薦指數:

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壓縮感知重構算法之壓縮采樣匹配追蹤(CoSaMP)

壓縮采樣匹配追蹤(CompressiveSampling MP)是D. Needell繼ROMP之后提出的又一個具有較大影響力的重構算法。CoSaMP也是對OMP的一種改進,每次迭代選擇多個原子,除了原子的選擇標准之外,它有一點不同於ROMP:ROMP每次迭代已經選擇的原子會一直保留 ...

Mon Oct 30 23:55:00 CST 2017 0 2279
動態追蹤技術-簡介

個人認為此文對動態追蹤的東西介紹比較寬泛,但可用於指導學習動態追蹤技術知識。特此轉載。原文地址:http://openresty.org/posts/dynamic-tracing/#rd?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 動態追蹤技術漫談 ...

Thu Mar 30 22:51:00 CST 2017 0 2520
 
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