機器學習算法GBDT
http://www-personal.umich.edu/~jizhu/jizhu/wuke/Friedman-AoS01.pdf https://www.cnblogs.com/bentuwuy ...
原文：機器學習 | 從加法模型講到GBDT算法
作者：JSong, 日期： . . 集成學習 ensemble learning 通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，常可獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能，這對 弱學習器 尤為明顯。 目前，有三種常見的集成學習框架：bagging，boosting和stacking。第一種是並行的，各個基學習器之間不存在強依賴關系，代表是隨機森林算法。后兩者是串行的，基學習器之間存在強依賴關系，必須串行生成 ...
2017-10-11 00:41 0 1241 推薦指數：
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