摘自百度百科 Bellman-ford算法是求含負權圖的單源最短路徑算法，效率很低，但代碼很容易寫。即進行不停地松弛（relaxation），每次松弛把每條邊都更新一下，若n-1次松弛后還能更新，則說明圖中有負環(即負權回路，本文最后有解釋)，無法得出 ...

昨天說的dijkstra固然很好用，但是卻解決不了負權邊，想要解決這個問題，就要用到Bellman-ford. 我個人認為Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些，還是先上數據（有向圖）： 在講述開，先設幾個數組： origin[i]表示編號為i這條邊的起點編號 ...

Dijkstra算法 —— 計算非負權值的單源最短路徑 算法思想 　　基於貪心策略，每次都選擇與源點 S 距離最近的且尚未確認最短路徑的宿點 D，認為當前 S-D 的距離就是最終 S-D 的最短路徑，因為 S 到其它點的距離都大於 S-D，所以 S 經過其它點再到達 D 點的路徑必然更加大 ...

一、前瞻 　　在之前的單源最短路徑Dijkstra算法中，博主給出了最短路徑的一些基本概念和問題，並且給出了對權值不能為負的圖使用Dijkstra算法求解單源最短路徑問題的方法。 　　我們提到，Dijkstra算法的一個巨大前提是：不能有權值為負的邊。因為當權值可以為負時，可能在圖中會存在負權 ...

暢通工程續 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) ...

分類：單源最短路徑算法。 適用於：稀疏圖（側重於對邊的處理）。 優點：可以求出存在負邊權情況下的最短路徑。 缺點：無法解決存在負權回路的情況。 時間復雜度：O(NE)，N是頂點數，E是邊數。（因為和邊有關，所以不適於稠密圖） 算法思想：很簡單。一開始認為起點是“標記點”（dis ...

根據之前最短路徑算法里提到的，我們只要放松所有邊直到其全部失效就可以得到最短路徑 注意：圖中不能有負圈。否則當負圈中某個點經過這個負圈的所有邊的松弛操作后，這個點的的d[i]就會減小，此時會發現它可以通過這個負圈的松弛操作不斷使它自身不斷變小。對於存在負圈的圖，最短路無意義 由於是有關 ...

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