CART決策樹又稱分類回歸樹，當數據集的因變量為連續性數值時，該樹算法就是一個回歸樹，可以用葉節點觀察的均值作為預測值；當數據集的因變量為離散型數值時，該樹算法就是一個分類樹，可以很好的解決分類問題。但需要注意的是，該算法是一個二叉樹，即每一個非葉節點只能引伸出兩個分支，所以當某個非葉節點 ...

第3章 決策樹 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 決策樹 概述 決策樹 ...

第5章 Logistic回歸 Logistic 回歸 概述 Logistic 回歸雖然名字叫回歸，但是它是用來做分類的。其主要思想是: 根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類。 須知概念 Sigmoid 函數 回歸 概念 假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行 ...

一，引言 　　盡管線性回歸包含了一些強大的方法，但這些方法創建的模型需要擬合所有的樣本數據。當數據擁有眾多特征並且特征之間的關系比較復雜時，構建全局線性模型就會非常困難。並且，在實際生活中很多問題都是非線性的，很難通過全局線性模型來擬合所有數據。 　　解決上述非線性數據的擬合問題的一個可行 ...

目錄 回歸樹 理論解釋 算法流程 ID3 和 C4.5 能不能用來回歸？ 回歸樹示例 References 說到決策樹（Decision tree），我們很自然會想到用其做分類，每個葉子代表有限類別中的一個 ...

。將度量方法稍作修改，就可以實現回歸樹。 二、混亂度 分類樹中我們用信息熵和信息增益來決定最優划分屬 ...

1. Classification 這篇文章我們來討論分類問題（classification problems），也就是說你想預測的變量 y 是一個離散的值。我們會使用邏輯回歸算法來解決分類問題。 之前的文章中，我們討論的垃圾郵件分類實際上就是一個分類問題。類似的例子還有很多，例如一個在線 ...

一、邏輯回歸的概念 邏輯回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，經濟預測等領域。邏輯回歸從本質來說屬於二分類問題，是基於Sigmoid函數（又叫“S型函數”）的有監督二類分類模型。 二、Sigmoid函數 Sigmoid函數公式 ...