深度學習推薦系統（一）
原文來自微信公眾號 深度學習推薦系統（一） 協同過濾 定義 協同過濾 就是協同大家的反饋、評價和意見一起對海量的信息進行過濾，從中篩選出目標用戶可能感 ...
原文：深度學習圖書推薦
AI聖經 深度學習領域奠基性的經典暢銷書 長期位居美國亞馬遜AI和機器學習類圖書榜首 所有數據科學家和機器學習從業者的必讀圖書 特斯拉CEO埃隆 馬斯克等國內外眾多專家推薦 深度學習是機器學習的一個分支，它能夠使計算機通過層次概念來學習經驗和理解世界。因為計算機能夠從經驗中獲取知識，所以不需要人類來形式化地定義計算機需要的所有知識。層次概念允許計算機通過構造簡單的概念來學習復雜的概念，而這些分層的 ...
2017-10-08 12:19 0 1374 推薦指數：
相關推薦
深度學習在推薦系統上的應用
轉載於攜程技術團隊 近些年，深度學習在語音識別、圖像處理、自然語言處理等領域都取得了很大的突破與成就。相對來說，深度學習在推薦系統領域的研究與應用還處於早期階段。 攜程在深度學習與推薦系統結合的領域也進行了相關的研究與應用，並在國際人工智能頂級會議AAAI 2017上發表了相應的研究成果 ...
深度學習在推薦系統的應用(二)
AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文 Attentional Factorization Machines:Learning the ...
深度學習在推薦系統的應用
目錄結構 模型原始論文 模型架構 模型原理 模型特點 模型案例 模型集合 Wide and Deep Learning 模型原始論文 Wide & D ...
深度學習推薦系統實戰
基礎架構 推薦系統要解決什么問題？ 在信息過載的情況下，用戶如何高效獲取感知的信息，即學習\(score(user,item,context)\) 推薦系統的技術架構 數據 數據入口：客戶端服務器端實時數據，流處理平台准實時數據，大數據平台離線數據 ...
深度學習在推薦系統的應用(四)
模型原理 。 模型特點 基於神經網絡的多任務學習本質上就是在多個任務之間加一個共 ...
推薦系統遇上深度學習
推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 在計算廣告和推薦系統中，CTR預估(click-through rate)是非 ...