參考自 盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計 第四版[M]// 概率論與數理統計, 第四版. 高等教育出版社, 2008. 隨機變量及其分布 設隨機實驗的樣本空間為S={e}. X=X(e)是定義在樣本空間S上的實值單值函數. 稱X=X(e)為隨機變量 書中作者注: 嚴格地說“對於任意 ...
目錄 一 隨機向量及其分布... 多元向量的聯合分布... . 離散情況... . 連續情況... 多元向量的邊緣分布... . 離散情況... . 連續情況... 多元向量的條件分布... 貝葉斯規則... 多元向量獨立... 多元向量條件獨立... 協方差與相關系數... 方差 協方差矩陣... 信息論... . 機器學習原則... . 熵... . KL散度 Kullback Leible ...
2017-10-07 21:31 4 1198 推薦指數:
參考自 盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計 第四版[M]// 概率論與數理統計, 第四版. 高等教育出版社, 2008. 隨機變量及其分布 設隨機實驗的樣本空間為S={e}. X=X(e)是定義在樣本空間S上的實值單值函數. 稱X=X(e)為隨機變量 書中作者注: 嚴格地說“對於任意 ...
目錄 1 概率 1.1 試驗、計數法則和概率分配 1.1.1 計數法則、組合和排列 1.1.2 概率分配 1.2 事件及其概率 1.3 概率的基本性質 1.3.1 事件 ...
在概率論中,我們引入了事件這一概念,它表示試驗的結果。這個結果有時是一個數值,如投擲一枚骰子,結果可能是1、2、3……;有時是用文字描述的,如檢驗一個產品,結果可能是合格、不合格。 為了方便數學上的處理,我們需要將隨機事件進行數量化,如將合格指定為0,不合格指定為1。經過這樣的處理后,隨機事件 ...
隨機變量的引入 上一節我們討論的都是隨機事件,某一個隨機事件可能包含若干個隨機試驗樣本空間中的隨機結果,如果對於每一個可能的實驗結果都關聯一個特定的值,這樣就形成了一個隨機變量。 例如拋一個骰子,將拋出的骰子的值作為隨機變量的值;足球比賽,將某一只球隊進球的個數作為隨機變量的值;拋一根標槍 ...
在一些隨機試驗中,結果可以用數值來表示,此時樣本空間S的元素是數字;但是,有些試驗,當樣本空間S的元素不是數字時,就需要引入隨機變量的概念了。 設S是樣本空間,把隨機試驗的每一個結果,即把S的每個元素e與實數對應起來,從而便於對S進行描述和研究。 一,隨機變量 定義 設隨機試驗的樣本空間為S ...
1 二維隨機變量 1.1 二維隨機向量(二維隨機變量) 1.2 聯合分布函數 1.3 離散型二維隨機變量 1.4 聯合分布律 1.5 連續型二維隨機變量、聯合概率密度 2 邊緣分布 2.1 邊緣分布函數 2.2 邊緣分布律 2.3 邊緣分布 ...
的,它的分布列對應概率質量函數PMF;而連續性隨機變量對應的取值數量則往往是不可數的,而離散型隨機變量分布列 ...
1 隨機變量 1.1 隨機變量 2 離散型隨機變量 2.1 離散型隨機變量 有些隨機變量,它全部可能取到的值是有限個或可列無限多個,這種隨機變量稱為離散型隨機變量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利試驗、二項分布 ...