原文:【概率論與數理統計】小結5 - 隨機變量的數字特征

注:如果說一個隨機變量的分布函數 累計分布或概率密度分布 是對該隨機變量最完整,最具體的描述,那么隨機變量的數字特征就是對該隨機變量的部分特征的描述。分布函數就像是一個人的全身像,而數字特征就像是一個人的局部特寫。 . 為什么要研究隨機變量的數字特征 很多情況下,可能由於數據不完整或是采集數據的代價過高,我們只能得到一個隨機變量的部分信息而無法得到具體的分布函數。這個時候,我們可以根據有限的數據, ...

2017-10-05 13:56 0 2762 推薦指數:

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概率論數理統計小結4 - 一維連續型隨機變量及其Python實現

注:上一小節總結了離散型隨機變量,這個小節總結連續型隨機變量。離散型隨機變量的可能取值只有有限多個或是無限可數的(可以與自然數一一對應),連續型隨機變量的可能取值則是一段連續的區域或是整個實數軸,是不可數的。最常見的一維連續型隨機變量有三種:均勻分布,指數分布和正態分布。下面還是主要從概述、定義 ...

Sat Sep 23 01:04:00 CST 2017 0 3996
概率論數理統計小結2 - 隨機變量概述

注:對隨機變量及其取值規律的研究是概率論的核心內容。在上一個小結中,總結了隨機變量的概念以及隨機變量與事件的聯系。這個小結會更加深入的討論隨機變量隨機變量與事件 隨機變量的本質是一種函數(映射關系),在古典概率模型中,“事件和事件的概率”是核心概念;但是在現代概率論中 ...

Fri Aug 18 06:08:00 CST 2017 2 5469
概率論數理統計小結3 - 一維離散型隨機變量及其Python實現

注:上一小節對隨機變量做了一個概述,這一節主要記錄一維離散型隨機變量以及關於它們的一些性質。對於概率論數理統計方面的計算及可視化,主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代碼示例,均默認已經導入上面的這幾個包,導入代碼 ...

Thu Aug 31 04:31:00 CST 2017 0 4686
概率論數理統計-一)離散型隨機變量與連續型隨機變量

離散型隨機變量與連續型隨機變量 離散型隨機變量隨機變量X的取值為有限個或可數個,則稱X為離散型隨機變量. 例如,拋四次硬幣的概率,設正面朝上為X,那一共就有(X=0),(X=1),(X=2),(X=3),(X=4)五種情況,很明顯是有限個,所以這個X就是離散型隨機變量 離散 ...

Fri Jul 20 00:40:00 CST 2018 0 752
概率論數理統計基本概念(二)隨機變量及其分布

1 隨機變量 1.1 隨機變量 2 離散型隨機變量 2.1 離散型隨機變量 有些隨機變量,它全部可能取到的值是有限個或可列無限多個,這種隨機變量稱為離散型隨機變量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利試驗、二項分布 ...

Thu Apr 23 19:23:00 CST 2020 0 600
概率論數理統計基本概念(三)多維隨機變量及其分布

1 二維隨機變量 1.1 二維隨機向量(二維隨機變量) 1.2 聯合分布函數 1.3 離散型二維隨機變量 1.4 聯合分布律 1.5 連續型二維隨機變量、聯合概率密度 2 邊緣分布 2.1 邊緣分布函數 2.2 邊緣分布律 2.3 邊緣 ...

Fri Apr 24 22:06:00 CST 2020 0 605
 
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