opencv學習之路（34）、SIFT特征匹配（二）
一、特征匹配簡介 二、暴力匹配 1.nth_element篩選 沒有進行篩選時 進行篩選后 2.計算向量距離進行篩選（比第一種篩選方式好） ...
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SIFT特征點提取
一、 SIFT算法 1、算法簡介 尺度不變特征轉換即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一種計算機視覺的算法。它用來偵測與描述影像中的局部性特征， 它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變量，此算法由 David ...
opencv學習之路（35）、SURF特征點提取與匹配（三）
一、簡介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征點匹配方法 四、代碼 1.特征點提取 2.暴力匹配(盡量避免使用“nth_element前多少個”篩選) 因為surf檢測到的角點比較少，所以不適合做小目標匹配。 同樣 ...
opencv::sift特征提取
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SIFT 特征點提取算法
SIFT特征點相對於ORB計算速度較慢，在沒有GPU加速情況下，無法滿足視覺里程計的實時性要求，或者無法運行在手機平台上，但是效果更好，精度更高。在應用時可以擇優選取，了解其本質原理的動機是為了自己使用時，可以對其進行修改，針對自己的應用場景優化算法。 有足夠的時間，可以去看D. Lowe的論文 ...
3. opencv進行SIFT特征提取
opencv中sift特征提取的步驟 使用SiftFeatureDetector的detect方法檢測特征存入一個向量里，並使用drawKeypoints在圖中標識出來 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符，特征描述符是一個矩陣 ...
學習OpenCV——BOW特征提取函數（特征點篇）
沒日沒夜的改論文生活終於要告一段落了，比起改論文，學OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的發展越來越完善了，已經可以直接使用BOW函數來進行對象分類了。 簡單的通過特征點分類的方法 ...
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