【強化學習】多臂賭博機問題(MAB)的UCB算法介紹
UCB算法 UCB在做EE(Exploit-Explore)的時候表現不錯，但是一個不關心組織的上下文無關(context free)bandit算法，它只管埋頭干活，根本不觀察一下面對的都是些什么樣的arm。 UCB算法要解決的問題是： 面對固定的K個item（廣告或推薦物品 ...
原文：增強學習筆記 第二章 多臂賭博機問題
. k臂賭博機問題 定義action value為期望獎勵： 通常用平均值來估算： . action value方法 貪心法是一直估算值最大的action epsilon 貪心是指以 epsilon 的概率隨機選擇一個action。對於方差較大的問題來說，選擇較大的 epsilon 效果較好。 . 增量實現 . 非平穩問題 對非平穩問題使用一個不變的常數來迭代。 使用常數作為step size， ...
2017-10-03 12:56 0 1922 推薦指數：
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