這次wer由15%下降到0%了,后面跑更多的模型 LOG (apply-cmvn[5.2.124~1396-70748]:main():apply-cmvn.cc:162) Applied ce ...
孤立詞參考的例子就是yes no腳本。 這里我們做 個詞識別實驗,熟悉整條鏈路。 后續嘗試一些新的模型提高識別率 再嘗試模型語速 語調 平穩噪聲的魯棒性,嘗試已有去噪處理算法的優化前端 擴大孤立詞的數量,裁剪模型,效率優化,熟悉FST解碼器,將嵌入式硬件的孤立詞識別能做到實用層面。 最后做連續語音識別 熟悉語言模型。 一 錄制的語料說明 在egs 創建自己的項目coffee,再創建s 。 拷貝c ...
2017-09-26 15:53 3 4341 推薦指數:
這次wer由15%下降到0%了,后面跑更多的模型 LOG (apply-cmvn[5.2.124~1396-70748]:main():apply-cmvn.cc:162) Applied ce ...
基本模型沒有變化,主要是調參,配置: %WER 65% 下降到了 15% 后面再繼續優化... Graph compilation finish!steps/decode.sh ...
path.sh主要設定路徑等 #!/bin/bash #run.pl本地腳本,確定訓練與識別命令 train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" #確定waves_yesno目錄 if [ ! -d ...
轉自: http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_mediu ...
Quantization)的方法.它既可用於語音通信中的波形或參數的壓縮,也可用於語音識別.尤其有限狀態矢 ...
轉自:http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已經訓練好模型的情況下,需要針對一個新任務做在線識別應該怎么做呢? 一種情況是,用已有的聲學模型和新訓練的語言模型。 語言模型可以同srilm等工具訓練 ...
最近在看圖模型中著名的HMM算法,對應的一些理論公式也能看懂個大概,就是不太明白怎樣在一個具體的機器學習問題(比如分類,回歸)中使用HMM,特別是一些有關狀態變量、觀察變量和實際問題中變量的 ...
前言 在大數據時代,你竟然會在網上看到的詞雲,例如這樣的。 看到之后你是什么感覺?想不想自己做一個? 如果你的答案是正確的,那就不要拖延了,現在我們就開始,做一個詞雲分析圖,Python是一個當下很流行的編程語言,你不僅可以用它做數據分析和可視化,還能用來做網站、爬取數據、做數學題、寫 ...