鄭捷《機器學習算法原理與編程實踐》學習筆記（第二章 中文文本分類（一））
2.1 文本挖掘與文本分類的概念 文本挖掘是指從大量的文本數據中抽取事先未知的、可理解的、最終可用的知識的過程，同時運用這些知識更好的組織信息以便將來參考。 搜索和信息檢索（IR）：存儲和文本文檔的檢索，包括搜索引擎個關鍵字搜索 文本聚類：使用聚類方法，對詞匯、片段、段落 ...
原文：機器學習算法與編程實踐之中文文本分類
這周學習了機器學習算法與編程實踐第二章 中文文本分類的部分內容。該章以文本挖掘為大背景，以文本分類算法為中心，詳細介紹了中文文本分類項目的相關知識點。 一 文本挖掘與文本分類的概念 被普遍認可的文本挖掘的定義如下：文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的 可理解的 最終可用的知識的過程，同時運用這些知識更好的組織信息以便將來參考。 文本挖掘的 個主要領域有： 搜索和信息檢索， 文本聚類， 文本分 ...
2017-09-24 22:10 0 2943 推薦指數：
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