,以及它的優缺點。 我大部分時間都在考慮如何讓神經網絡的深度學習更快、更高效。在實踐中,這意味着要關注一個名為GE ...
GEMM就是BLAS中的一個功能,它實現了大矩陣之間相乘。其中必然涉及了如何讀取,存儲等問題。 參考博客:https: petewarden.com why gemm is at the heart of deep learning 看到這個時間分布圖你是不是震驚了 要想提高神經網絡計算時間,通過提高卷積層計算效率才是真理。 So what is GEMM It stands for Genera ...
2017-09-24 13:36 0 1184 推薦指數:
,以及它的優缺點。 我大部分時間都在考慮如何讓神經網絡的深度學習更快、更高效。在實踐中,這意味着要關注一個名為GE ...
歡迎大家前往騰訊雲社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:kevinxiaoyu,高級研究員,隸屬騰訊TEG-架構平台部,主要研究方向為深度學習異構計算與硬件加速、FPGA雲、高速視覺感知等方向的構架設計和優化。“深度學習的異構加速技術”系列共有三篇文章,主要在技術層面,對學術界 ...
Tensorflow報錯:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed Tensorflow程序運行中出 ...
1.什么是深度學習 1.1人工智能、機器學習與深度學習 1.1.1人工智能 人工智能:努力將通常由人類完成的智力任務自動化 符號主義人工智能(1950s~1980s),專家系統(1980s) 1.1.2機器學習 查爾斯 • 巴貝奇發明分析機(1930/40s ...
1、原圖 2、真實深度圖 3、深度圖預測結果 ...
如何在 CPU 上優化 GEMM (TL;DR) TVM 提供抽象接口,允許用戶分別描述算法和算法的實施組織(所謂的調度)。通常,在高性能調度中編寫算法,會破壞算法的可讀性和模塊化。嘗試各種看似有前途的調度也很耗時。在 TVM 的幫助下,可以有效地嘗試這些調度,提高性能。 將演示如何使用 ...
一、參考鏈接 二、矩陣相乘優化方法 假設矩陣C = 矩陣A * 矩陣B; 矩陣A的shape為(M, K),矩陣B的shape為(K, N),矩陣C的shape為(m,n)。 ...
http://blog.csdn.net/sunyangwei1993/article/details/77478484?locationNum=1&fps=1 導語 本文是本人學習深度學習過程中遇到的部分問題,並自己尋找答案,將答案匯總,一是方便自己今后查閱和復習,二是將其分享 ...