基本原理 在攤還分析(amortized analysis)中, 通過求數據結構的一個操作序列中的所有操作的平均執行時間, 來評價操作的代價. 攤還分析不同於平均情況分析, 它並不涉及概率, 可以保證最壞情形下每個操作的平均性能. 常用的三種技術: 聚合分析(aggregate analysis ...

引言 KMP算法應該是看了一次又一次，比賽的時候字符串不是我負責，所以學到的東西又還給網上的博客了…… 退役后再翻開看，看到模板，心想這不是\(O(n^2)\)的復雜度嗎？ 有兩個循環也不能看做是\(O(n^2)​\)的，這要用到攤還分析． 模板 這里用到的模板是算競 ...

攤還分析(amortized analysis)是一種分析一個操作序列中所執行的所有操作的平均時間分析方法。與一般的平均分析方法不同的是，它不涉及概率的分析，可以保證最壞情況下每個操作的平均性能。 下面介紹癱瘓分析中的最常用的三種技術。 1. 聚合分析 1.1 棧操作 先來看對棧進行操作 ...

攤還分析是用來評價程序中的一個操作序列的平均代價，有時可能某個操作的代價特別高，但總體上來看也並非那么糟糕，可以形象的理解為把高代價的操作“分攤”到其他操作上去了，要求的就是均勻分攤后的平均代價。 攤還分析有三種常用的技術；聚合分析，核算法，勢能法。 首先看個例子，現在有三種操作 ...

不同於平均情況分析，它不涉及概率，它可以保證最壞情況下每個操作的平均性能。 在學習攤還分析的時候要注意， ...

為什么要進行算法分析？ 預測算法所需的資源 計算時間（CPU 消耗） 內存空間（RAM 消耗） 通信時間（帶寬消耗） 預測算法的運行時間 在給定輸入規模時，所執行的基本操作數量。 或者稱為算法復雜度（Algorithm ...

、分治算法、回溯算法、動態規 划、字符串匹配算法 算法復雜度分析 由於相同算法在不同測試 ...

復雜度分析 ​ 算法的復雜度指的是執行該算法的程序在運行時所需要的時間和空間(內存)資源，復雜度分析主要是從時間復雜度和空間復雜度兩個層面來考慮。 大O(big O)表示法 ​ 在了解時間復雜度之前，我們需要知道怎么用數學符號將它表示出來。 ​ 我們知道，一個算法的執行時間 = 該算法中 ...