深度解讀最流行的優化算法：梯度下降
梯度下降法，是當今最流行的優化（optimization）算法，亦是至今最常用的優化神經網絡的方法。本文旨在讓你對不同的優化梯度下降法的算法有一個直觀認識，以幫助你使用這些算法。我們首先會考察梯度下降法的各種變體，然后會簡要地總結在訓練（神經網絡或是機器學習算法）的過程中可能遇到的挑戰 ...
原文：深度解讀最流行的優化算法：梯度下降（精簡版）
前言 本文僅對一些常見的優化方法進行直觀介紹和簡單的比較，各種優化方法的詳細內容及公式只好去認真啃論文了，在此不贅述。 SGD 此處的SGD指mini batch gradient descent，關於batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini batch gradient descent的具體區別就不細說了。現在的SG ...
2017-09-16 20:44 0 3285 推薦指數：
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